AIエンジニア /
LLMエンジニア
生成AI（LLM）をAPI経由で組み込んだり、独自のデータを学習（RAGなど）
主な仕事内容
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- AIエージェントシステムの設計・開発：
- 複数のLLM（大規模言語モデル）を連携させ、複雑な業務フローを自律的に実行するシステムの構築。
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- 高精度なRAG（検索拡張生成）の最適化：
- 外部知識源との連携を強化し、根拠に基づいた正確な回答を生成する仕組みの構築と精度検証。
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- LLMOpsの構築と運用：
- モデルのパフォーマンス監視、フィードバックループの自動化、プロンプトの継続的な改善フローの実装。
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- 計算リソースとコストの最適化：
- 業務要件に応じた適切なモデル選定（大規模モデル・軽量モデルの使い分け）による、投資対効果の最大化。
求める人物像
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- 継続的な学習意欲：
- 進化の速いAI分野において、最新の論文や技術動向を自律的にキャッチアップし、実務に反映できる方。
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- 仮説検証型のアプローチ：
- 抽象的な課題に対してプロトタイプを迅速に構築し、トライアンドエラーを通じて解を導き出せる方。
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- 倫理観と安全性への配慮：
- AIの出力精度やセキュリティリスクを深く理解し、信頼性の高いシステム設計に責任を持てる方。
あると望ましい経験
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- 開発言語・基盤：
- Python (FastAPI/Pydantic), TypeScript, Docker, クラウドネイティブ環境 (AWS/Azure)
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- AIフレームワーク：
- LangChain, LlamaIndex, Dify, CrewAI 等のオーケストレーションツール
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- データ基盤：
- ベクトルデータベース (Pinecone, Weaviate等) の設計・運用経験
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- 評価・改善：
- LLM-as-a-Judge (AIでAIを評価する手法) の実装、LoRA等を用いたファインチューニング経験
募集要項
| 給与 | 500万 〜 1,000万 ※スキル・経験により決定 |
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| 試用期間 | 3ヶ月 |
| 休日・休暇 | 原則として、土曜、日曜、祝日、年次有給休暇(入社半年後付与)、年末年始、夏期休暇 |
| 勤務地 | 〒939-8550 富山市新根塚町1-8-14 google map |
| 待遇・福利厚生 |
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